产品中心

性能
中央处理器: RISC-V Dual Core 64bit, with FPU
图像识别: QVGA@60fps/VGA@30fps
语音识别: 麦克风阵列 (8 mics)
安全
高级加密硬件加速器 (AES)
一次性只读存储器 (OTP)
SHA256
功耗
典型应用场景功耗 < 1W
芯片功耗 < 300mW
扩展性
操作系统: FreeRTOS
网络模型: TinyYOLOv2 (after pruned)
深度学习框架: TensorFlow/Keras/Darknet
外设: FPIOA、UART、GPIO、SPI、I²C、I²S、WDT、TIMER、RTC等等

案例与场景

智能家居

医疗守护

智慧工业

教育关爱

农业科技

开发者资源

硬件

嘉楠勘智为硬件工程师们提供了一整套的解决方案,其中包括了原理图,参考PCB,设计指导等相应的资源。

查看详情
软件

我们提供了并且开放了勘智K210软件工程师开发所需要的 SDK、调试工具、IDE,并且提供了 AI 加速器部分所需要的模型转换器(Model Compiler),这可以帮助您从现有已经训练好的 TensorFlow/Keras/Darknet 模型转化到勘智K210所需要的模型格式。

查看详情
文档

我们为软硬件工程师们提供了充分开放的文档,并且会一直的补充各行各业的解决方案,为行业和社区注入更多血液。

查看详情
硬件

嘉楠勘智为硬件工程师们提供了一整套的解决方案,其中包括了原理图,参考PCB,设计指导等相应的资源。

查看详情
软件

我们提供了并且开放了勘智K210软件工程师开发所需要的 SDK、调试工具、IDE,并且提供了 AI 加速器部分所需要的模型转换器(Model Compiler),这可以帮助您从现有已经训练好的 TensorFlow/Keras/Darknet 模型转化到勘智K210所需要的模型格式。

查看详情
文档

我们为软硬件工程师们提供了充分开放的文档,并且会一直的补充各行各业的解决方案,为行业和社区注入更多血液。

查看详情

合作伙伴

支持与服务

场景开发

应用服务

销售专线

开源社区