为什么训练模型那么慢？K210的，排队排到什么时候

最近用户量激增，服务器资源有限。
根据当前情况，内部正在优化，以更好的满足大家的需求，需要一些时间，希望大家给予一些耐心。

1. 调配服务器资源，优化训练性能，加快训练时间。
2. 计划开源训练脚本，让大家可以自己租用服务器训练（当前国内基础设施齐备，分时租用价格不高），会撰写完整的教程。但这个时间还不定，可能需要较长的日期，在此之前，建议大家研究3#。
3. 当前用户的常见任务基本都是分类检测分割，大家可以去研究 “Yolo大作战”文档，根据这份文档移植到租用的服务器上训练。那份文档提供了转换Kmodel教程，Yolo的训练代码也是开源的，提供了导出onnx模型，比较容易挪到服务器上跑。如果有问题，可以在论坛继续提问交流。