K210视觉识别训练失败,训练id19931

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重现步骤1、在平台上对二百张图片进行标注;2、提交训练

期待结果和实际结果期待训练成果并得到代码;但实际很快平台显示训练失败

软硬件版本信息我的K210软件版本是2.1.1,硬件不太清楚

错误日志
训练日志:
OverflowError: cannot convert float infinity to integer
train out file.write ('%d, %d, %d, %d, %d
y
% (int (b[0]).
int (b[2]), int (b[1]), int (b[3]), cls id))
File
" xm12txt. py
line 151, in (module)
Traceback (most recent call last) :

邮箱收到的日志:
Traceback (most recent call last):
File "xml2txt.py", line 151, in
train_out_file.write('%d,%d,%d,%d,%d ' % (int(b[0]), int(b[2]), int(b[1]), int(b[3]), cls_id))
OverflowError: cannot convert float infinity to integer

尝试解决过程尝试再训练一次,但依然报错

补充材料

1 Answers

你好,你有些框绘制的太靠近边缘了,可能坐标被设置成了无穷值。你下载数据集后查看一下图片名称为12700912.jpg对应的xml,12700912.xml中存在一个框的坐标成了无穷值。

感谢,已经解决了