k230动态手势识别部分采用了什么神经网络模型进行实现,我需要怎样学习

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问题描述


你好,我想问一下就是我现在在复现这个动态手势识别的过程,我想问一下就是他这个动态手势识别采用的是什么方法啊,我没学过深度学习,我想知道他代码里面用的是什么方法,我想画出来这个网络结构构图,就是那个动态手势识别类那里面采用的是什么实现思想,我想要画出网络结构图不太清楚怎么画,我应该看些什么论文或者看什么视频进行模仿着画出来呢?

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1 Answers

你好,这个demo不是一个模型,而是三个模型,手掌检测采用了yolov5网络结构,backbone选取了1.0-mobilenetV2,手掌关键点检测采用了resnet50网络结构,动态手势识别采用了tsm结构,backbone选取了mobilenetV2。

感谢你啊,不过我已经写完了挺好的牛逼啊

我没这么写我用的是动态手势识别是lstm,关键点和手掌一样

那也可以,很厉害